kafka trvalá fronta

1. Je Kafka vytrvalý?
2. Proč je Kafka lepší než RabbitMQ?
3. Jak přetrváváte data v Kafce?
4. Jaký je rozdíl mezi Kafkou a RabbitMQ?
5. Je Kafka tahem nebo tlakem?
6. Může Kafka nahradit databázi?
7. Jaký je účel fronty zpráv?
8. Proč je Kafka tak rychlý?
9. Je Kafka fronta zpráv?
10. Jak dlouho Kafka uchovává data?
11. Jak jsou data ukládána v Kafce?
12. Jak spolehlivá je Kafka?

Je Kafka vytrvalý?

Jak jsme popsali, Kafka ukládá perzistentní protokol, který lze znovu číst a uchovávat po neomezenou dobu. Kafka je postavena jako moderní distribuovaný systém: běží jako klastr, může se pružně rozšiřovat nebo smršťovat a interně replikuje data pro odolnost proti chybám a vysokou dostupnost.

Proč je Kafka lepší než RabbitMQ?

Kafka nabízí mnohem vyšší výkon než zprostředkovatelé zpráv, jako je RabbitMQ. Ke zvýšení výkonu využívá I / O sekvenčního disku, což z něj činí vhodnou volbu pro implementaci front. Může dosáhnout vysoké propustnosti (miliony zpráv za sekundu) s omezenými prostředky, což je nutnost pro případy použití velkých dat.

Jak přetrváváte data v Kafce?

Pojďme si ilustrovat tyto koncepty na příkladu, který přetrvává streamování dat v 5 jednoduchých krocích:

1. Nastavit datový proud a připojení k databázi.
2. Konzumujte záznamy ze streamu MapR pomocí standardního rozhraní Kafka API.
3. Převeďte každý spotřebovaný záznam na objekt JSON.
4. Trvejte na tom objektu JSON v databázi dokumentů HPE Ezmeral Data Fabric.

Jaký je rozdíl mezi Kafkou a RabbitMQ?

Fronty RabbitMQ jsou nejrychlejší, když jsou prázdné, zatímco Kafka je navržena pro uchovávání a distribuci velkého množství zpráv. Kafka uchovává velké množství dat s velmi malou režií. Lidé, kteří zkoušejí RabbitMQ, si pravděpodobně neuvědomují fronty líných funkcí.

Je Kafka tahem nebo tlakem?

S Kafkou spotřebitelé získávají data od makléřů. Ostatní systémoví makléři zasílají data nebo streamují data spotřebitelům. ... Vzhledem k tomu, že Kafka je založen na vyžádání, implementuje agresivní dávkování dat. Kafka jako mnoho systémů založených na tahu implementuje dlouhý průzkum (SQS, Kafka oba dělají).

Může Kafka nahradit databázi?

Kafka jako Query Engine a jeho omezení

Proto Kafka nenahradí jiné databáze. Je to doplňkové. Hlavní myšlenkou Kafky je nepřetržité zpracování streamovaných dat; s dalšími možnostmi dotazování uložených dat. Kafka je dost dobrá jako databáze pro některé případy použití.

Jaký je účel fronty zpráv?

Fronty zpráv umožňují různým částem systému asynchronně komunikovat a zpracovávat operace. Fronta zpráv poskytuje odlehčenou vyrovnávací paměť, která dočasně ukládá zprávy a koncové body, které umožňují softwarovým komponentám připojit se k frontě za účelem odesílání a přijímání zpráv.

Proč je Kafka tak rychlý?

Komprese & Dávkování dat: Kafka dávkuje data do bloků, což pomáhá snižovat síťová volání a převádět většinu náhodných zápisů na sekvenční. Je efektivnější komprimovat dávku dat ve srovnání s komprimací jednotlivých zpráv.

Je Kafka fronta zpráv?

Můžeme použít Kafku jako frontu zpráv nebo systém zasílání zpráv, ale jako distribuovaná streamovací platforma má Kafka několik dalších využití pro zpracování proudu nebo ukládání dat. Apache Kafka můžeme použít jako: Messaging System: vysoce škálovatelný, odolný vůči chybám a distribuovaný systém zasílání zpráv Publish / Subscribe.

Jak dlouho Kafka uchovává data?

Klastr Kafka uchovává všechny publikované zprávy - ať už byly či nebyly spotřebovány - po nastavitelnou dobu. Například pokud je uchování protokolu nastaveno na dva dny, pak je po dva dny po zveřejnění zprávy k dispozici ke spotřebě, poté bude za účelem uvolnění místa zahozeno.

Jak jsou data ukládána v Kafce?

Kafka ukládá všechny zprávy se stejným klíčem do jednoho oddílu. Každá nová zpráva v oddílu získá ID, které je o jedno více než předchozí číslo ID. Toto identifikační číslo se také nazývá offset. Takže první zpráva je na 'offset' 0, druhá zpráva je na offset 1 a tak dále.

Jak spolehlivá je Kafka?

Apache-Kafka proto nabízí silné záruky odolnosti a odolnosti proti chybám. Poznámka k vedoucím: Vedoucím oddílu může být kdykoli pouze jeden zprostředkovatel a pouze tento vedoucí může přijímat a poskytovat data pro tento oddíl. Zbývající makléři pouze synchronizují data (synchronizované repliky).